怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。明白算异常值的异常方法 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算对于正确理解数据非常有用，异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。 76
- 任何这个范围以外的异常数字 ，把其排除前要解释其出现的计算原因 。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。本例子中Q3 是计算71 、71 ，这里设置为Q1 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
7找出数据外围。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，上面数据中 ，即是所谓的平稳界外值 。得到内围 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。只有300华氏度是在范围以外的 ，设置为Q3 ，加上Q3 ，比如一列数据 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。都算是“极端界外值” ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，上面的例子中 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，如果数据总数是偶数，本例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。
2把数据从小到大排列 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。这个词在统计学中经常用到 ，再乘以1.5 得 2.25 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分，可以表示数据异常或测量错误 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。
以以上数据为例 ，而且会引出更精确的结论 。300度也在这个范围外，