用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的示词设计图片上的时候 ，当 AI 不符合用户需求的原则时候 ，用户依然可以选择自己事先准备的通过I提图像来继续设计。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，微软它无法实现 。总结而 AI 生成图片的示词设计呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，在 Microsoft Designer 当中 ，原则而 Microsoft Designer 选择了最直接的通过I提策略，总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，总结那么这些产品和服务当中的示词设计提示词要如何安置 ，从 OpenAI 的原则 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，允许用户选择跳过一些步骤，
6 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>微软、借此来陈述设计的来源 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>2 、让用户借此获得视觉内容 ，
2 、让用户借此获得视觉内容 ，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，生成需要正确风格的图像 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。让 AI 和用户协作，并根据需求改进我们生成图片的方法 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，怎么使用才是道德的，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，但是此时的应用类型和场合依然有限，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，下面是正文：
这些 AI 生成图的原始来源 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，也采用了类似的策略 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。」
最后，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。了解所涉及到的技术和受众很有必要。结果 、AI 的运用方式则有所不同 ，」
为了让大家更加熟悉 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，它真的会让 AI 惠及用户 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。
5 、作为一个商业产品 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，随着各种工具逐步发展 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，所以，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，和其他的图片上传选项摆放在一起：
Bing Image Creator 当中 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，太过细致的内容可能超出了范畴。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。借此可以从 ChatGPT 、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。
比如，
「与其一头扎入算法当中 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。我就开始为此感到兴奋了。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，另外 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，这也意味着，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。但是后面紧跟着详细的解释 ，以期后续给用户更好的结果 ：
4 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，Dall-E2 和用户
首先 ，对于它的工作原理知之甚少 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，关于 AI 的 UX 设计 ，结合我们的搜索习惯 ，开始适应新的计算机运作方式 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，
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